AMS משיקה ערכות הערכה של ננו עבור ארדואינו ו- Raspberry Pi

המצלמה של NaneyeC היא חיישן תמונה המסופק כמודול הרכבה משטח 1x1 מ"מ. זה יכול לייצר רזולוציה של 100kpixel עד 58 fps.

AMS מציעה שהמודול יכול לשמש ליישומי וידיאו בהם המצלמה חייבת להיות בלתי נראית למשתמש הקצה או להתאים אותה לחלל קטן. לדוגמה, זה מתאים למעקב אחר עיניים באוזניות מציאות מדומה.

זה יכול להיות מיושם גם בזיהוי נוכחות של משתמשים, לתמיכה בבקרות הפעלה / כיבוי אוטומטיות של חשמל ביישומי אוטומציה ביתיים ובניינים כמו מיזוג אוויר, רובוטיקה ביתית, מכשירי חשמל ותאורה חכמה.

ערכת ההדגמה של Nanovision ל- NaneyeC מבוססת על פלטפורמת פיתוח של Arduino. הוא כולל את מנהלי ההתקנים הנחוצים לממשק פלט מצב ממשק חד-קצה של החיישן (SEIM) לפיקוד מיקרו Arm Cortex-M7. זה תומך גם בעיבוד תמונות כולל פונקציות כמו שחזור צבע ואיזון נקודה לבנה. באמצעות חבילת התמיכה של Nanovision, המהנדסים יכולים להקל על פיתוח יישומים בעלי קצב מסגרת נמוך כמו איתור נוכחות בסביבת פיתוח החומרה המוכרת של Arduino.

ערכות הערכה של Nanoberry משתמשות בלוח תוסף חיישן תמונה של NaneyeC ליציאת Raspberry Pi וכוללות קושחה לממשק למעבד המארח Raspberry Pi. מהנדסים המשתמשים בלוח Nanoberry יכולים להשתמש במעבד מבוסס Arm Cortex-A53 לפעולות תובעניות יותר כמו איתור אובייקטים, מעקב אחר אובייקטים ופונקציות ראיית מחשב המסופקות על ידי ספריית OpenCV.

ערכת NanoBerry מתאימה ליישומים בעלי קצב מסגרת גבוה ועם זמן אחוי נמוך כמו מעקב עיניים. שילוב במציג המחשב של Naneye מאפשר הערכה מלאה של ה- NaneyeC עם גישה לכל הרשמים ולנתוני התמונות הגולמיות.